AIAIエージェント生成AI
AIエージェントとは？生成AIとの違いと企業での活用例
2026-07-14約6分で読めますAI Strategy Office 監修
「AIエージェント」という言葉は、生成AIの進化とともに急速に広まりましたが、指す範囲は文脈によって異なります。本記事では、AIエージェントの基本的な定義と、一般的な生成AIチャットとの違いを整理します。
この記事でわかること
- ・AIエージェントとは
- ・一般的な生成AIチャットとの違い
- ・企業での活用イメージ
- ・導入時に考慮すべき点
こんな企業におすすめ
- ・営業・問い合わせ・社内検索など特定業務を自動化したい企業
- ・既製チャットボットでは対応しきれない業務フローがある企業
AIエージェントとは
AIエージェントとは、与えられた目的に対して、AI自身が次に取るべき行動を判断し、複数のステップを自律的に実行する仕組みを指します。単に質問に回答するだけでなく、情報収集・判断・実行までを一連のプロセスとして自動化できる点が特徴です。
一般的な生成AIチャットとの違い
生成AIチャットとAIエージェントには、次のような違いがあります。
- 生成AIチャット：1つの質問に対して1つの回答を生成する
- AIエージェント：目的達成のために複数のステップを自律的に計画・実行する
- 生成AIチャット：人が都度指示を出す必要がある
- AIエージェント：一定の裁量の範囲内で自律的に判断しながら進める
企業での活用イメージ
AIエージェントは、次のような業務での活用が想定されます。
定型業務の自動処理
問い合わせ内容の分類、データ入力、レポート作成といった複数ステップの定型業務を自動化します。
情報収集・調査業務の補助
複数の情報源から必要な情報を収集し、要約するといった調査業務を支援します。
導入時に考慮すべき点
AIエージェントは自律的に判断・実行する分、誤った判断が業務に影響するリスクもあります。重要な判断が伴う場面ではHuman in the Loop（人による確認）の仕組みを組み込み、実行できる範囲・権限をあらかじめ設計しておくことが重要です。
この記事のポイント
- AIエージェントは、目的に対して自律的に行動を計画・実行する点が、従来の生成AIチャットとの大きな違いです。
- 業務活用にあたっては、実行範囲の設計とHuman in the Loopの仕組みを組み合わせることが安全な導入の鍵となります。