Agentic AIとは？次世代のAI活用の考え方を解説

Agentic AIとは

Agentic AIとは、AIが単に質問に答えるだけでなく、目的達成に向けて自律的に計画を立て、複数のツールやシステムと連携しながらタスクを実行する能力を持つAIの総称です。「Agentic（エージェント性を持つ）」という言葉が示すとおり、人の代理として一定の裁量を持って行動する点が特徴です。

従来の生成AI活用との違い

Agentic AIと、これまでの生成AI活用には次のような違いがあります。

• 従来の生成AI活用：人が質問・指示を出し、AIが1回answer完結で応答する
• Agentic AI：目的に対してAIが複数ステップを自律的に計画・実行する
• 従来の生成AI活用：AIは単独で動作することが多い
• Agentic AI：複数のツール・システムと連携しながら動作する

企業がAgentic AIを検討する際の考え方

Agentic AIはまだ発展途上の分野であり、いきなり全社的に導入するのではなく、限定的な業務範囲でのPoCを通じて、自律実行の精度・安全性を見極めながら検討することが重要です。既存のAIエージェント・自動化の取り組みの延長線上として捉えると理解しやすくなります。

導入を急ぎすぎないという視点

新しい技術トレンドであるほど「乗り遅れたくない」という焦りが生まれがちですが、Agentic AIも例外ではなく、自社の業務課題に照らして本当に必要かどうかを見極めることが大切です。まずは既存のFDEやEnterprise RAGといった仕組みでAI活用の基盤を整えたうえで、Agentic AIの活用を検討するという段階的な進め方も選択肢の一つです。