AIエージェントDX
AIエージェント vs RPA｜自動化の仕組みの違いを比較
2026-07-14約6分で読めますAI Strategy Office 監修
RPAはこれまで多くの企業で業務自動化に活用されてきましたが、AIエージェントの登場により、両者の違いや使い分けが改めて注目されています。本記事ではその違いを整理します。
この記事でわかること
- ・RPAとは
- ・AIエージェントとの違い
- ・併用という選択肢
- ・どちらを選ぶべきか
こんな企業におすすめ
- ・営業・問い合わせ・社内検索など特定業務を自動化したい企業
- ・既製チャットボットでは対応しきれない業務フローがある企業
RPAとは
RPA（Robotic Process Automation）は、あらかじめ決められた手順に沿って、画面操作やデータ入力といった定型作業を正確に繰り返す自動化技術です。手順が明確に決まっている業務では高い効果を発揮しますが、想定外のパターンやイレギュラーな状況には対応しにくいという特性があります。
AIエージェントとの違い
RPAとAIエージェントの主な違いは次のとおりです。
| 観点 | RPA | AIエージェント |
|---|---|---|
| 得意な業務 | 手順が明確な定型作業 | 状況に応じた判断が必要な業務 |
| 想定外への対応 | 苦手（エラーで停止しやすい） | 柔軟に対応できる場合がある |
| 導入のしやすさ | 手順を設計すれば比較的容易 | AIの判断精度の検証が必要 |
| 向いている場面 | データ入力・転記など | 問い合わせ対応・情報収集など |
併用という選択肢
RPAとAIエージェントは対立する技術ではなく、組み合わせて活用することも可能です。定型的な部分はRPAで確実に処理し、判断が必要な部分はAIエージェントが担う、という役割分担が効果的な場合があります。
どちらを選ぶべきか
業務手順が完全に固定されており、例外がほとんど発生しない場合はRPAが適しています。一方、問い合わせ内容や状況によって対応を変える必要がある業務では、AIエージェントの活用が向いています。
この記事のポイント
- RPAは手順が明確な定型作業の自動化に強く、AIエージェントは状況に応じた判断が必要な業務に向いています。
- 対立する技術ではなく、業務の性質に応じて使い分けたり、組み合わせて活用したりすることが効果的です。