AIエージェントDX

AIエージェント vs RPA|自動化の仕組みの違いを比較

2026-07-14約6分で読めますAI Strategy Office 監修

RPAはこれまで多くの企業で業務自動化に活用されてきましたが、AIエージェントの登場により、両者の違いや使い分けが改めて注目されています。本記事ではその違いを整理します。

RPAとは

RPA(Robotic Process Automation)は、あらかじめ決められた手順に沿って、画面操作やデータ入力といった定型作業を正確に繰り返す自動化技術です。手順が明確に決まっている業務では高い効果を発揮しますが、想定外のパターンやイレギュラーな状況には対応しにくいという特性があります。

AIエージェントとの違い

RPAとAIエージェントの主な違いは次のとおりです。

観点RPAAIエージェント
得意な業務手順が明確な定型作業状況に応じた判断が必要な業務
想定外への対応苦手(エラーで停止しやすい)柔軟に対応できる場合がある
導入のしやすさ手順を設計すれば比較的容易AIの判断精度の検証が必要
向いている場面データ入力・転記など問い合わせ対応・情報収集など

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併用という選択肢

RPAとAIエージェントは対立する技術ではなく、組み合わせて活用することも可能です。定型的な部分はRPAで確実に処理し、判断が必要な部分はAIエージェントが担う、という役割分担が効果的な場合があります。

どちらを選ぶべきか

業務手順が完全に固定されており、例外がほとんど発生しない場合はRPAが適しています。一方、問い合わせ内容や状況によって対応を変える必要がある業務では、AIエージェントの活用が向いています。

まとめ

RPAは手順が明確な定型作業の自動化に強く、AIエージェントは状況に応じた判断が必要な業務に向いています。対立する技術ではなく、業務の性質に応じて使い分けたり、組み合わせて活用したりすることが効果的です。

FAQ

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