GUIDE
Enterprise RAG完全ガイド
権限管理・引用・監査ログを考慮した企業向けRAG基盤の設計ポイントを解説します
概要
権限管理・引用・監査ログを考慮した企業向けRAG基盤の設計ポイントを解説するガイドです。単なる検索AIではなく、企業のガバナンス要件を満たすRAGの設計思想を紹介します。
対象読者
- 社内文書検索の精度・安全性に課題を感じている企業様
- 生成AIに社内情報を扱わせることに不安がある企業様
- ChatGPTなどのAIツールを安全に業務活用したい企業様
よくある課題
- 社内資料が分散し、必要な情報が探せない
- 生成AIに社内情報を渡すことへのセキュリティ不安
- 回答の根拠が分からず、業務で使いづらい
- 部署ごとに閲覧できる情報を制御したい
解決アプローチ
- Permission-aware Retrievalによる権限考慮検索
- RBAC / ABACによるアクセス制御
- Citationによる回答根拠の明示
- 監査ログによる利用履歴の記録
- Human in the Loopによる人間確認フローの設計
導入ステップ
1
対象文書・データソースの整理
2
権限・閲覧範囲の確認
3
RAG方式・Vector DB設計
4
Prototype開発
5
PoC検証（回答精度・引用精度）
6
本番運用設計（権限・監査ログ含む）
7
利用ログ分析・継続改善
チェックリスト
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