生成AI検索とは？仕組みと企業導入における注意点

生成AI検索の仕組み

生成AI検索は、まず関連する情報を検索エンジンやデータベースから取得し、その内容を根拠に生成AIが回答文を作成する、という流れで動作します。ユーザーは検索結果の一覧をたどるのではなく、質問に対する要約された回答を直接受け取ることができます。

一般的な検索エンジンとの違い

従来の検索エンジンと生成AI検索には、次のような違いがあります。

• 従来の検索：関連ページのリンク一覧を表示し、内容の確認はユーザーが行う
• 生成AI検索：関連情報を要約し、質問への回答として直接提示する
• 従来の検索：情報源をたどりやすいが、複数ページを横断的に読む手間がある
• 生成AI検索：回答は得やすいが、根拠となる情報源の明示が重要になる

企業導入で注意すべきハルシネーション

生成AIは、根拠となる情報が不十分な場合でも、もっともらしい回答を生成してしまう「ハルシネーション」を起こすことがあります。企業の業務利用でこれを防ぐには、検索対象を自社の正確な文書に限定し、回答の根拠となった文書を明示する設計が重要です。これがEnterprise RAGとして企業向けに設計する理由の一つです。

Human in the Loopの重要性

AIの回答をそのまま鵜呑みにせず、重要な判断が伴う場面では人が内容を確認するHuman in the Loopの仕組みを組み込むことで、生成AI検索を安全に業務活用できます。